从神奇女侠到艾玛沃森 用AI换脸的小黄片成了互联网又一个无解的问题

那些爱自拍一天上传几百张自拍美照的女生要注意了，小心被不法分子把你的照片弄成片儿中主角，进而造谣勒索。

在灰色地带里，有个不可描述的产业始终饱含活力和想象力。和以往很多IT新技术一样，比如录像带、DVD、VR等都会被情色产业迅速利用起来，AI技术也未能幸免，并且有时候真的是脑洞大开。

最近，Raddit 上一个ID叫“deepfakes”的哥们儿制作合成了一段令人血脉喷张的小电影，该技术宅居然利用AI算法，把你们的神奇女侠盖尔·加朵的脸，换到了不可描述的小电影里面，不仅意淫出了新高度，而且还把脑补画面“移花接木”变成了现实。

神奇女侠惨遭换脸参演成人电影的视频在网络上引起了一时骚动，但稍后就有网友指出影片中的女主并不是盖尔·加朵本人，只是她的脸和表情被移植到了一位女优面部，而且朵姐才没有那样的大胸！

盖尔·加朵（右）

始作俑者Deepfakes表示，自己并非是什么好莱坞大型数码工作室的员工，而是一个对机器学习感兴趣的程序员罢了。经过深入“挖掘”了很容易获得的训练样本和各种开源代码，利用自己的脸部更换算法，成功的实现了「明星出演AV」这个史诗级的风骚操作。而且，任何有一点机器学习知识的人都可以用这套工具来制作视频，制作过程并不困难。

艾玛·沃特森

一石激起千层浪，Reddit上一连串出现了好多被调包的女明星脸合成的小电影，其中包括“寡姐”斯嘉丽.约翰逊（Scarlett Johansson）、“二丫”麦西.威廉姆斯（Maisie Williams）、“霉霉”泰勒.斯威夫特（Taylor Swift）、哈利波特和《美女与野兽》的女主角艾玛·沃特森以及“神奇女侠”盖尔·加朵等等。

Deepfakes最近在网络社区中接受采访时提到，该软件是基于多个开源库的，比如以TensorFlow 为后端的Keras。为了编译名人们的脸，他用了Google 图片搜索、图片库、YouTube 视频，相联节点所构成的网络会在输入数据之后自动运行运算指令，深度学习就是由此构成的。如此这般，他用小电影和盖尔.加朵的脸“训练”了算法，“训练”到一定程度之后，节点会自动完成特定的任务，比如飞速P视频。

“我只是发现了一种换脸的巧妙方法，”提及他的算法时Deepfakes这么说，“用几百张脸部图片，我就可以轻易生成几百万张畸变图像来训练神经网络，之后，我要是把另一张脸上传到神经网络，它会认为这是另一张畸变图像，然后试图使其看起来像原本用来训练它的那张脸。”

换脸算法也能对一个录好的视频进行实时脸部跟踪和换脸，这种新操作预示着一个巨大隐患，从此伪造任何人做什么说什么都不费吹灰之力，更要命的是，这并非是什么高门槛的操作，据人工智能专家Alex Champandard 称：一个不错的消费级显卡，应该只要几小时就能处理出这种效果，不过一个CPU 应该也行，只是更慢一点，大概要几天吧。

想想如此轻易就能做出这种事情！细思极恐啊！！撇开技术上的挑战不说，那就只需要足够多的人脸图片而已嘛，我们很多人已经创造了很多这样的数据库了：全世界的人们在2015 至2016 年上传到Google Photos 的照片就有240 亿张。而且，这一技术一旦被广泛运用了，还会牵扯到更严重的道德伦理问题，恐怕会顺势引发一系列的色情勒索和恶意言论等诸多不好的影响。

对此，Deepfakes这么解释：“每个技术都可能被用来做坏事，这个我们拦不住，我不认为让每个普通人参与到机器学习的研究中来是一件坏事。”

另一方面，人工智能专家Champandard认为，研究者们可以开始发展类似识别假视频的AI安全抵御技术了，帮助审核什么是假的什么不是，同时应该改善互联网政策，制定一下这种新技术造假和骚扰出现时应该有什么样的应对措施。

以前有过用明星照片PS合成H图的，现在AI时代却能用AI能直接合成视频了，而考虑所用的AI算法其实有很多现成方案，未来肯定会有更多的工具帮助某些人一键合成AVI.视频，这样的话....宅男可能是爽了，但是法律风险、伦理道德是个不得不正视的考验，这也是很多人对AI担心的原因。

技术本无错，但是用歪了或者被歪用了就很可怕。未来我们要如何面对AI？AI是为我们造福还是引祸？法律如何对AI进行限制？欢迎留言说说你怎么看。